Investigación Enfermera (C.R.): TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

Estadística

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.

Medición de signos y síntomas

- Existen diferentes naturalezas delas variables y diferentes métodos para la medición de dichas variables

Escalas de medida

Escala natural: en una variable sólo se puede comprobar si son iguales o diferentes.Ejemplo:

- - Razas: 1. Blanco. 2. Amarillo. 3. Negro

- - Genero: 1. Hombre. 2. Mujer.

- - Tipos de profesión: 1. Medico. 2. Enfermero. 3. Técnico

Los números se utilizan como meros nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras. Estos números no gozan de ninguna de las propiedades aritméticas.

Las categorías deben de ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.

Escala ordinal: en la medición ordinal de dadas dos o más modalidades de una variable, es posible:

- - Establecer si son iguales o diferentes

- - Si son distintas, determinar cuál de ellas es mayor.

Por lo tanto, los números expresan relaciones de: IGUALDAD, DESIGUALDAD Y ORDEN.

Ejemplo:

Grado de mejoría tras el tratamiento:

1.- Nula 2.- Leve 3.- Media 4.- Máxima

Características:

o No podemos establecer la cantidad de mejoría diferencial que un nivel, categoría o nº representa en relación a cualquier otro.

o Carecemos de suficiente información para determinar si entre los niveles 3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que entre el 3 y 2 o 2 y 1.

o No se puede afirmar que la categoría 4 sea el doble que 2

¡SÓLO PODEMOS ESTABLECER UN ORDEN, UNA JERARQUÍA 4>3>2>1!

Escala de intervalo: presenta las características propias de las dos escalas anteriores. Además, precisa de que las distancias sean equivalentes. Ejemplo: TEMPERATURA: 36^o, 37^o, 38^o. El “0” no representa ausencia de calor. En cambio, la diferencia de temperatura entre 36^o y 37^o es igual que el que hay entre 40^o y 41^o

Características:

o No puede sacar razones o proporciones. No podemos afirmar que 20^o es el doble de : 10^o.

o Escala cuantitativa y en ella se puede aplicar las estadísticas como mediana, desviaciones y correlación.

Escala de razón: nivel más alto de medición de las características propias de las tres escalas anteriores:

- - Igualdad, desigualdad. IDENTIDAD

- - ORDEN

- - DISTANCIAS EQUIVALENTES ENTRE LOS INTERVALOS

La ventaja adicional es poseer el “0” absoluto, en la que éste representa nulidad o ausencia de lo que se estudia.

En dos números atribuidos a dos modalidades se admitirán como válidas las relaciones de: IDENTIDAD; ORDEN; LAS OPERACIONES DE SUMA, RESTA, MULTIPLICACIÓN Y DIVISIÓN. Ejemplos: edad, peso, talla, nº de alumnos, etc.

Tipos de variables

Cualitativas (propiedades que no pueden ser medidas)		Cuantitativas (pueden medirse en términos numéricos)
Nominales	Ordinales (establecen un orden)	Discretas	Continuas
Dicotómicas: dos niveles (hombre y mujer)	- Muy satisfecho - Satisfecho - Poco satisfecho - Nada satisfecho	Sólo pueden tomar un nº finito de valores. Son nº aislados. La unidad de medición no puede ser fraccionada. Ejemplo: nº de hijos, 1, 2, 3, 4…	Las que pueden valer cualquier nº dentro de un rango. Ejemplo: la edad es una variable continua, pero yo la puedo hacer discreta
Policotómicas: más de dos categorías (soltero, casado, viudo, divorciado)

Deben de seguir dos criterios: exhaustividad y exclusividad

Operativización de las variables

Es el proceso que transforma una variable en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. consiste en:

- Las VARIABLES PRINCIPALES se descomponen en otras más específicas llamadas DIMENSIONES

- A su vez es necesario traducir las DIMENSIONES en INDICADORES que permitan la observación directa

Variables. Representación de datos.

Tablas de frecuencia: se emplea sobre todo para variables cualitativas. Son la imagen de los datos que muestran frecuencias en columnas y las categorías de las variables en las filas. Además, presentan información repetitiva de forma visible y comprensible. Requisitos:

Son autoexplicativas
Sencillas y de fácil comprensión
Tienen título breve y claro.
Indican lugar, fecha y fuente de información
Incluyen las unidades de medida en cada cabecera
Indican las bases de las medidas relativas
Hace explícitas las abreviaturas
Hacen llamadas a notas de pie.

Ejemplo:

Profesión	Frecuencia absoluta (fi)	Frecuencia relativa (Hi)
Médicos/as	658	0,28
Enfermeros/as	932	0,39
Técnicos/as	123	0,052
Auxiliares	598	0,25
Otros	32	0,013
TOTAL	2343	1

Fuente: censo del personal hospitalario 2004

N= 2343 Σ fi = n Σ Hi = 1

H médicos = 658/2343 = 0,28

Variables continuas. Representación de datos

- Definición de intervalos

- Definición de extremos de los intervalos

- Definición de amplitud o distancia entre los extremos

- Cálculo de la marca de clase de cada intervalo

- Ejemplo. Pesos en Kg de niños atendidos en la consulta de niño sano = 40

3,3	3,3	3,7	3,9	3,9	3,9	4,0	4,1	4,2	4,2
4,3	4,3	4,3	4,3	4,4	4,4	4,5	4,5	4,5	4,5
4,7	4,7	4,7	4,7	4,8	4,8	4,9	5,0	5,0	5,1
5,1	5,3	5,3	5,4	5,6	5,8	5,8	6,.	6,1	6,1

La manera de hacerlo sería la siguiente: primero, calculamos el recorrido

Re = xn – x1 = 6.1 –3.3 = 2.8

Cuando no se nos dice nada el nº de intervalos, se obtiene calculando la raíz cuadrada del nº de datos observado. Veremos que la raíz cuadrada de 40 es igual a 6.32 por lo tanto tomaremos 6 intervalos.

Como el recorrido es 2.8 si lo dividimos por el nº de intervalos tendremos la amplitud de cada uno de ellos y así: 2,8/6 = 0,46.

Peso en kg	Fi	ΣFi	hi	ΣHi	Marca de clase
[3,25 – 3,75)	3	3	0,075	0,075	3,5
[3,75 – 4,25)	8	11	0,2	0.275	4
[4,25 – 4,75)	14	25	0,35	0,625	4,5
[4,75 – 5,25)	6	31	0,15	0,775	5
[5,25 – 5,75)	4	35	0,1	0.875	5,5
[5,75 – 6,25)	5	40	0,125	1	6
TOTAL	40		1

Representación gráfica

Es una forma rápida de comunicar información numérica. Además, aumentan la información estricta, ofrecen orientación visual. Deben de seguir una serie de normas:

- Visualmente claros

- Claramente descritos en pie de figura y texto

- Representar gráficamente las conclusiones de estudio

- Evitar gráficos confusos y no sobrecargarlos

DIAGRAMA DE BARRAS