1. Definición y formulación de objetivos
Se trata de definir a dónde queremos llegar con la investigación, que
queremos lograr (profundizar en el conocimiento de un fenómeno, comprobar la
relación entre dos variables, etc.)
2. Hipótesis
• Es un enunciado de las expectativas de la investigación acerca de relaciones entre variables que se indican
• Es, por tanto, una predicción del estado esperado
• Debe enunciar una relación esperada en dos (o más) variables.
• La hipótesis es un estado conjetural que enlaza las variables independiente y dependiente (predictora y resultado)
• Exige una definición previa clara y concisa de dichas variables
• Se debe formular en términos de “hipótesis nula”
- • Ejemplo: Objetivo: “conocer si el consumo de
tabaco influye en la aparición de EPOC”
- Variable 1: consumo
de tabaco (independiente)
- Variable 2:
existencia de EPOC (dependiente)
- H0
(hipótesis nula): no hay relación entre el consumo de taboca y EPOC
- H1
(hipótesis alternativa 1): mayor tabaco, mayor riesgo de EPOC
- H2:
mayor tabaco, menor riesgo de EPOC
3. El marco teórico (¿Cómo se construye?)
1º.- Formular de manera precisa una pregunta a partir del problema del paciente o de la unidad
2º.- Localizar las pruebas disponibles en la literatura
3º.- Evaluación crítica de la literatura científica o pruebas
4º.- Aplicación de las conclusiones de esta evaluación a la práctica
4. ¿Qué es formular una pregunta?
Consiste en dividirla en sus elementos principales, es decir, descomponerla en términos claros y precisos
5. Evaluación crítica de la literatura científica o pruebas
Consiste en emplear realizar una revisión de la metodología de cada experiencia en términos de cantidad de casos, del azar y de la calidad del instrumento utilizado para determinar así el nivel de evidencia
6. Diseños cuantitativos
Diseño descriptivo
|
Diseño analítico
|
Diseño experimental
|
|
Estudio de prevalencia, en los que no existen
hipótesis
Son muy limitados
No puede haber valores negativos
|
- Prospectivos: son los
segundos más fiables y se empiezan a estudiar en un periodo de tiempo.
|
La variable independiente es
introducida por el investigador, ya que éste maneja las variables y las
analiza. Existen dos tipos:
|
|
Ensayo clínico: la variable independiente es
manipulada por el investigador
|
|||
Diseño cuasiexperimental: son
fiables, aunque su fiabilidad es menor del nivel III 2 e, incluso, del III 1.
Sin embargo, se pueden hacer más fiables mediante el método de “ceguera”, para
que así no produzcan problemas
|
|||
7. Niveles de evidencia
NIVEL DE EVIDENCIA I
|
NIVEL DE EVIDENCIA II
|
NIVEL DE EVIDENCIA III
|
NIVEL DE EVIDENCIA IV
|
Obtenida por lo menos un experimento clínico controlado,
adecuadamente aleatorizado, o de una metaanálisis de alta calidad
|
Obtenida por lo menos un experimento clínico controlado,
adecuadamente aleatorizado o de un metaanálisis de alta calidad, pero con
probabilidad alta de resultados falsos positivos o falsos negativos.
|
Nivel III 1. Obtenida de experimentos controlados y no aleatorizados
Nivel III 2. Obtenida de estudios analíticos observacionales bien
diseñados
Nivel III 3. Obtenida de cohortes históricos, múltiples series de
tiempo o series de casos tratados
|
Opiniones de autoridades respetadas, basadas en la experiencia clínica
no cuantificadas, o en informes de comités de expertos
|
8. Aplicación de las conclusiones de esta evaluación
- • Grado de
recomendación A: existe evidencia satisfactoria (por lo general n. I) que
sustenta la recomendación para la investigación o actividad bajo consideración
- • Grado de
recomendación B: existe evidencia razonable (por lo general n. II, III 1 y
III 2) que sustenta la recomendación para la intervención o actividad bajo
consideración.
- • Grado de
recomendación C: existe pobre o poca evidencia (por lo general n. III 3 o
IV) que sustenta la recomendación para la intervención o actividad bajo
consideración.
No hay comentarios:
Publicar un comentario