TEMA 2: FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

Existen tres etapas, a las cuales tenemos que realizar unas preguntas:

• Etapa conceptual. ¿Para qué investigar? ¿Qué investigar?
• Etapa empírica. ¿Cómo investigarlo?
• Etapa interpretativa. ¿Cuál es el significado de los hallazgos de la investigación?

1. Etapa conceptual de la metodología de investigación (fase teórica)

Esta etapa se encarga de los siguientes pasos:

- Observación de hechos

- Identificación y formulación del problema

- Revisión bibliográfica sobre otros trabajos en los que se haya investigado el tema que estamos tratando

- Marco teórico: es la base teórica del problema

- Definición de problema de investigación

- Definición operacional de términos y variables

- Formulación de la hipótesis. Es una previsión de los que tu esperas

- Importancia del estimulo y limitaciones

2. Etapa empírica, proceso de investigación

Es la etapa más práctica del proceso. Además, corresponde al material  y métodos y a la obtención de resultados en el trabajo de investigación.

Esta etapa define las estrategias de abordaje del problema de investigación. No obstante, debe asegurar el control y la validez interna y externa, ya que un estudio puede tener validez interna y no tener validez externa, pero un estudio siempre que tenga validez externa, también tendrá validez interna.

Además, la etapa empirica está conformada por:

- Una planificaicon de la investigacion (proyecto), en el que entrarían diversos factores como son el muestreo, las variables, el diseño metodológico, etc.

- El trabajo de campo, que sería la recogida de daros

- Por último, estaría el análisis de datos.

3. Etapa interpretativa del proceso de investigación

·         Se encuentra en la discusión del trabajo

·         Convalidación de los métodos empleados y de los resultados

·         Describir fortalezas y debilidades del estudio

·         Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis y con los hallazgos de otros autores

·         Aspectos novedosos y relevantes

·         Extraer conclusiones

4. Errores en los estudios

Errores aleatorios. Se producen debido al azar. No depende del investigador. No se pueden evitar, pero sí controlarlos/conocerlos
Errores sistemáticos (sesgos). Dependen de la actuación del investigador. Se pueden evitar, pero no al 100%. Siempre existen en mayor o menor grado

5. Errores aleatorios

Se producen cuando el estudio se realiza sobre una muestra probabilística de la población. Si se trabaja con muestras, es difícil esperar que los resultados coincidan exactamente con lo que ocurre en la población.

6. Errores aleatorios, medidas de control

Primera fase: calcular el tamaño mínimo de una muestra necesaria para poder detectar una diferencia estadísticamente significativa, si ésta existe.

Segunda fase: uso de pruebas o tests de hipótesis (5% error aceptable)

Tercera fase: cálculos de intervalos de confianza para las estimulaciones obtenidas.

7. Errores sistemáticos o sesgos

Errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el estudio de las verdaderas. Estos errores a veces exageran las verdades diferencias. Por tanto, afectan a la validez interna del estudio.

SESGO DE SELECCIÓN: cuando afecta al factor de exposición y al efecto de interés, los hallazgos no son extrapolares. Por ejemplo, negativas a participar o abandonos durante el seguimiento.

SESGO DE CLASIFICACIÓN: corresponde a una incorrecta medición de una variable. Depende, por tanto, de la validez y fiabilidad del método utilizado para recoger la informacion. Dentro de éste existen dos tipos:

      - No diferencial: disminuye las diferencias realmente existentes

      - Diferencial: exagera las diferencias realmente existentes.

SESGO DE CONFUSIÓN: es el único que se puede controlar en la fase de análisis, además de im ña de doseño. Es una distorsión de las estimaciones de estudio, producidas por la distribucion desigual en los grupos de comparación de una tercera variable.

8. Control de errores

Se realiza en la fase de diseño. Existen restricciones (plantear una serie de criterios de exclusión) y apareamientos (establecer grupos de control, apareando sujetos con características similares). Además, es una análisis estratificado y de multivariantes.

9. Validez interna y externa

La validez interna es la ausencia de sesgos para la poblacion estudiada, mientras que la validez externa, además de incluir a la validez interna, es capaz de extrapolar los resultados del estudio de otras poblaciones.

10. Precisión y exactitud

Precisión: fiabilidad o reproductibilidad. Comprende tres aspectos:

- Repetibilidad

- Concordancia intraobservador. El que recoge los datos lo hace mal

- Concordancia interobservador. Establecerse un adiestramiento común entre todos los que cogen datos.

Exactitud:es la validez para qu e una medición mida realmente aquello para lo que está destinada. Para evaluarla:

- Validez de criterios: comparación con una medida de referencia objetiva y fiable.

- Validez de concepto: analiza la correlación de la medida con otras variables.

- Validez de contenido: contemplar todas las dimensiones del fenómeno que se quiere medir.

11. Precisión y exactitud. Estrategias

• Seleccionar las medidas más objetivas posibles
• Estandarizar la definición de variables
• Formar y entrenar a los observadores
• Utilizar la mejor técnica posible
• Utilizar los instrumentos automáticos
• obtener varias mediciones de una variable para mejorar la precisión
• Emplear técnicas de enmascaramiento (ciego)
• Calibrar instrumentos

12. Ética e investigación

Respetar principios éticos en el diseño, ejecución, análisis y difusión.

Cumplir con la normativa vigente con la protección de los derechos de los participantes: consentimiento informado

Dos componentes: fines y medios moralmente aceptables

Autorizaciones a los comités éticos de los centros

Documentos de referencia:

-          Declaración de Helsinki (más importante) (1964)

-          Informe Belmont (1978)

-          Convenio de Oviedo del Consejo de Europa (2000)